وقتی مصرف برق هوش مصنوعی به اندازه یک کشور مستقل است
آمارهای جدید نیویورکتایمز، نشان میدهد که سرورهای هوش مصنوعی میتوانند تا سال 2027 سالانه بین 85 تا 134 تراوات ساعت(Twh) برق مصرف کنند.
چت بات هوش مصنوعی موسوم به ChatGPT توسط شرکت OpenAI یک سال پیش منتشر شد. در عرض دو ماه به 100 میلیون کاربر رسید و باعث رونق هوش مصنوعی شد. در پشت صحنه، این فناوری به هزاران تراشه کامپیوتری تخصصی متکی است و در سالهای آینده، آنها میتوانند مقادیر زیادی برق مصرف کنند.
به گزارش «شایانیوز» و به نقل از تجارت نیوز، آمارهای جدید نیویورکتایمز، نشان میدهد که سرورهای هوش مصنوعی میتوانند تا سال 2027 سالانه بین 85 تا 134 تراوات ساعت(Twh) برق مصرف کنند. این مشابه چیزی است که آرژانتین، هلند و سوئد هر یک در یک سال استفاده میکنند و حدود 0.5 درصد از مصرف برق فعلی جهان است.
این مصرف انرژی میتواند انتشار کربن را افزایش دهد، بسته به اینکه مراکز داده نیروی مورد نیاز خود را از سوختهای فسیلی یا منابع تجدیدپذیر تامین میکنند.
در سال 2022، مراکز دادهای که برق همه رایانهها را تامین میکنند، از جمله آمازون و موتور جستجوی گوگل، حدود 1 تا 1.3 درصد از برق جهان را مصرف کردند. این شامل استخراج ارزهای دیجیتال نمیشود که از 0.4 درصد دیگر استفاده کردند، اگرچه برخی از این منابع اکنون برای اجرای هوش مصنوعی مجدداً استفاده میشوند.
مصرف انرژی هوش مصنوعی یک چالش جدی است که باید به آن پرداخته شود. شرکتهای فناوری باید در طراحی نسل بعدی سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی، مصرف انرژی را در نظر بگیرند. همچنین، دولتها باید اقداماتی را برای تشویق شرکتها به استفاده از منابع تجدیدپذیر برای تامین انرژی مراکز داده خود انجام دهند.
مصرف برق هوش مصنوعی چگونه محاسبه شد؟
تعیین کمیت مصرف انرژی هوش مصنوعی به طور دقیق غیرممکن است، زیرا شرکتهایی مانند OpenAI جزئیات بسیار کمی از جمله تعداد تراشههای تخصصی که برای اجرای نرم افزار خود نیاز دارند را افشا میکنند.
الکس دی وریس، محققی که آمار این تجزیه و تحلیل را انجام داد، از فروش پیش بینی شده سرورهای Nvidia A100 برای تخمین مصرف برق استفاده کرد. این سرورها 95 درصد از بازار هوش مصنوعی را تشکیل میدهند.
او پیشبینی کرد انویدیا میتواند 1.5 میلیون از این سرورها را تا سال 2027 ارسال کند و این تعداد را در مصرف برق سرورهایش ضرب کرد. برای مثال 6.5 کیلووات برای سرورهای DGX A100 انویدیا و 10.2 کیلووات برای سرورهای DGX H100.
مصرفکنندگان ممکن است از سرورها با ظرفیت کمتر از 100 درصد استفاده کنند که مصرف برق را کاهش میدهد. اما خنکسازی سرور و سایر زیرساختها مجموع را بالاتر میبرد.
چگونه میتوان مصرف انرژی هوش مصنوعی را کاهش داد؟
شرکتهای فناوری میتوانند با طراحی سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی کارآمدتر، مصرف انرژی را کاهش دهند. همچنین، دولتها میتوانند اقداماتی را برای تشویق شرکتها به استفاده از منابع تجدیدپذیر برای تامین انرژی مراکز داده خود انجام دهند.
قوانین جدید تغییرات اقلیمی کالیفرنیا
همه شرکتهای بزرگی که در کالیفرنیا تجارت میکنند. از جمله شرکتهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند OpenAI و Google باید در مورد خطرات و اثرات تغییرات اقلیمیشان بر اساس قوانین جدید تغییرات اقلیمی که توسط فرماندار گاوین نیوسام امضا شد، شفافتر شوند.
همه شرکتهای خصوصی با درآمد جهانی سالانه بیش از ۱ میلیارد دلار میخواهد تا میزان کربن تولیدی خود را تا سال ۲۰۲۶ و در زنجیره تامین خود تا سال ۲۰۲۷ اعلام کنند. شرکتهایی با درآمد بالای 500 میلیون دلار را ملزم میکند تا ریسکهای مالی مرتبط با تغییرات اقلیمی را تا سال 2026 منتشر کنند.
این قوانین انتظار میرود که بیش از 10 هزار شرکت را تحت تأثیر قرار دهد و فراتر از مرزهای ایالت نیز تأثیر خواهند داشت.
مصرف انرژی هوش مصنوعی یک چالش جدی است که باید به آن پرداخته شود. شرکتها و دولتها باید اقداماتی را برای کاهش این مصرف و کاهش تأثیر آن بر تغییرات اقلیمی انجام دهند.
دیدگاه تان را بنویسید